Küba Devrimi

Sıradaki içerik:

Küba Devrimi

e
sv

Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme gibi temel yapay zekaları

12 okunma — 22 Aralık 2022 09:09
Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme gibi temel yapay zekaları

Temel Yapay Zeka Algoritmalarına Genel Bir Bakış

Yapay Zeka (AI), modern dünyada giderek daha popüler hale geliyor. Zor sorunları daha hızlı ve daha doğru bir şekilde çözmemize yardımcı olur. AI algoritmaları, popülerlikteki bu artışın arkasındaki itici güçtür. Birçok uygulamada yaygın olarak kullanılan birkaç temel AI algoritması vardır. Bunlar, Sınıflandırma, Regresyon ve Kümelemeyi içerir.

sınıflandırma

Sınıflandırma, verileri belirli kategorilere ayırmanın hesaplama işlemidir. Amaç, her veri noktasının hangi kategori grubuna ait olduğunu belirlemektir. Bu, veri noktalarının özelliklerinin analiz edilmesi ve bunların bir dizi kurala eşlenmesiyle yapılır. AI algoritması, yeni veri noktalarını sınıflandırmak için kullanılan bir model oluşturmak için veri noktalarını kullanır.

gerileme

Regresyon, bir dizi girdi özelliğinden sürekli bir sonucu tahmin etmek için kullanılan bir tür makine öğrenimi algoritmasıdır. Regresyonun amacı, herhangi bir özellik kombinasyonu için sonuçları doğru bir şekilde tahmin edebilen bir matematiksel denklem yaratmaktır. En yaygın olarak iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi tahmin etmek için kullanılır.

Kümeleme

Kümeleme, veri noktalarını kümeler halinde gruplandırmak için kullanılan bir denetimsiz öğrenme algoritması türüdür. Bu, veri noktaları arasındaki benzerliği analiz ederek ve bunları en benzer kümeler halinde gruplandırarak yapılır. Kümeleme, veri analizinde önemli bir araçtır çünkü aksi takdirde tanımlanması zor olan veri noktalarının gizli kalıplarını veya gruplarını keşfetmek için kullanılabilir.

Çözüm

Yapay Zeka hayatımızda giderek daha önemli bir rol oynuyor. AI algoritmalarını anlamak ve kullanmak için üç temel AI algoritmasını anlamak önemlidir: Sınıflandırma, Regresyon ve Kümeleme. Bu algoritmaları kullanarak zor sorunları daha hızlı ve daha doğru çözebiliriz. Teknolojinin gelişmesiyle, temel yapay zeka algoritmaları çok sayıda sektörde kullanılmaya başladı. Bu algoritmaların çoğu, Sınıflandırma, Regresyon ve Kümeleme olarak adlandırılır.

– Sınıflandırma, verileri sınıflara ayırmak ve bir örneği yerleştirmek için kullanılan bir yöntemdir. Sınıflandırma, iki veya daha fazla sınıfla çalışmaya özgüdür ve bir veri setinin tahmin edilmesi için karar ağaçları, destek vektör makineleri ve tahmin çubukları gibi diğer öğrenme algoritmalarını kullanır.

– Regresyon, belirli bir hedef değişken kullanılarak diğer değişkenler arasındaki ilişkiyi tahmin etmek için kullanılan bir tekniktir. Çoğu durumda, regresyon derecelendirme, verilere dayalı çıkarım yapmak için kullanılan en yaygın modellerden biridir. Regresyon, lojistik regresyon, bağımlı değişken modeli, polinom regresyonu, ikili regresyon ve sezonluk regresyon gibi farklı algoritmaları da kullanır.

– Kümeleme, bir veri setinin belirli özelliklerini paylaşan gruplar oluşturmak için kullanılan bir algoritmadır. Kümeleme, K-En Yakın Komşu, K-ortalama, Sayısal Yöntem, Konik Parçalama ve Yapay Sinir Ağları gibi algoritmalar kullanılarak yapılır ve her bir gruptaki veriyi sınıflandırmak için yaygın olarak kullanılır.

Temel yapay zeka algoritmaları, birçok sektörde kullanılan etkili ve kullanımaktadır. Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme gibi algoritmalar, teknolojinin veri tabanlı tahminler yapmak üzere kullanıldığı ve kullandığı sektörler için çok değerlidir.

  • Site İçi Yorumlar

En az 10 karakter gerekli